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“加上其他不入流的学校,那些体校艺术学校等。”
“起码有四十万左右,男女比例分配,男性最少有二十万学生。”
“通过人力一一来对比,时间来不及了。”
“马上就要到余款打款时间了。”
房间内很快又陷入沉思,房间里异常安静,偶尔能听到他们其中几位吸烟时烟丝燃烧的声音。
过一会,周牧略显困惑表情望着林熠,微笑说道:“小林,你觉得有什么技术能快速找出相似的人出来吗?”
林熠很快想到了图像搜索技术,图像特征比对,目标检测,人脸特征对比技术。
然而,林熠不敢把话说满,微笑说道:“可以尝试一下。”
廖队双眼发亮对林熠说:“有多大把握?”
林熠迟疑一下,低头思考,十几秒后抬头回答:“五成以上吧。”
林熠内心一想,大批量图片数据处理比对识别技术,当前阶段,炎国国内目前还未出现有哪家公司提供这类产品。
上一世时空,在2015年后。
随着芯片技术发展,把cpu、gpu技术,软件技术推向一定高度。
大数据、机器学习、深度学习、人工智能等一系列先进it技术应用,如同雨后春笋冒出来。
大批量数据,海量图片处理的问题,轻而易举地得到解决。
或许,未来这个时空也会出现那幅情景吧。
目前这个案例,也不完全是人脸识别。
需要把每张人脸的图片进行切割、裁剪、平移、拉伸。
最后按同一种尺度和角度方位裁剪出双眼图片。
然后需要把双眼图片特征向量化后,采用相关数学模型进行相似度计算。
如算法模型有相关系数,马氏距离等,最后找出目标图片。
这项图片处理工程里面涵盖,图像预处理,特征工程特征提取,特征向量化,相关性计算分析。
林熠脑里还有超级算法加持,图像搜索图像对比不在话下。
加上平昌公安分局车辆目标追踪系统运行稳定。
林熠胸有成竹补充说道:“不过,我需要一些高配置的电脑。”
廖队双眼盯住林熠满脸期待问道:“需要多少台?”
:()神豪女秘多,我破案科技最惊艳
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