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第102章 为新的考试准备（第1页）

苏南秋和沈墨清在灵感乍现之后，立刻投入到解决各自难题的行动中。

苏南秋围绕着基于基因进化算法的智能设备优化系统，开始了细致而艰苦的完善工作。

他首先面临的问题是如何确保基因编码的准确性和有效性。

不同的编码方式可能会导致算法的性能差异巨大，而找到最适合的编码方式就如同在茫茫大海中寻找一颗特定的珍珠。

苏南秋开始进行大量的实验对比。

他设计了多种不同的编码方案，然后在模拟的智能设备环境中进行测试。

每一次测试都需要耗费大量的时间和计算资源，但苏南秋毫不气馁。

他仔细记录下每一次测试的结果，分析其中的优缺点。

经过无数次的尝试，他终于确定了一种高效的基因编码方式，能够准确地表达智能设备的各种参数和状态。

然而，新的问题又接踵而至。

适应度函数的确定成为了下一个难题。

适应度函数是衡量基因优劣的关键指标，它直接决定了进化算法的方向。

如果适应度函数设计不合理，那么算法可能会陷入局部最优解，无法实现真正的优化。

苏南秋深入研究了智能设备的性能指标和用户需求，试图找到一个能够全面反映设备性能和用户满意度的适应度函数。

他考虑了设备的响应速度、稳定性、能耗等多个方面，并结合用户对设备功能和体验的期望，设计了一个复杂的适应度函数。

但这个函数在实际应用中却出现了一些问题，比如计算复杂度太高，导致算法运行缓慢。

为了解决这个问题，苏南秋采用了一些优化算法，如遗传算法中的精英保留策略和模拟退火算法中的降温策略，来降低适应度函数的计算复杂度。

经过不断地调整和优化，他终于找到了一个既准确又高效的适应度函数。

在解决基因变异和交叉的问题上，苏南秋也遇到了不少困难。

基因的变异和交叉是实现进化的关键步骤，但如果变异和交叉的方式不合理，可能会导致算法不稳定或者陷入死循环。

苏南秋通过对生物学中基因变异和交叉机制的深入研究，结合智能设备的特点，设计了一套合理的基因变异和交叉方案。

他引入了随机变异和定向变异相结合的方式，确保算法能够在探索新的解空间的同时，也能保持一定的稳定性。

同时，他还对基因交叉的概率和方式进行了精心调整，使得算法能够更好地融合不同的基因，产生更优秀的后代。

经过漫长而艰苦的努力，苏南秋终于成功地解决了基于基因进化算法的智能设备优化系统中的各种难题。

这个系统在实际应用中表现出色，能够显着提高智能设备的性能和用户体验。

与此同时，沈墨清也在努力解决她在文学创作中遇到的难题。

她以女娲补天的神话故事为主题的小说虽然已经完成，但在细节和深度上还有很多需要完善的地方。

首先，她面临的问题是如何将神话故事与现代社会的问题更加自然地融合在一起。

在初稿中，这种融合显得有些生硬，读者可能会觉得突兀。

沈墨清开始重新审视小说的情节和结构，寻找更好的融合方式。

她深入研究了古代神话的文化内涵和现代社会的各种问题，试图找到它们之间的共通点和联系。

她发现，女娲补天所体现的勇敢、责任和牺牲精神，在现代社会中同样具有重要的意义。

于是，她通过对小说中的人物形象和情节进行调整，让神话故事中的精神在现代社会的背景下得到更加深刻的体现。

其次，沈墨清还需要解决人物形象塑造不够鲜明的问题。