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第7章 优化与调整(第1页)

实验室里,灯光柔和而宁静,林宇坐在电脑前,双眼布满血丝,却依然紧盯着屏幕上的代码。

为aanda编写核心代码的过程充满了挑战,而此刻,他正处于优化与调整的关键阶段。

林宇深吸一口气,开始重新审视已经编写好的部分。

他深知,哪怕是一个微小的错误或者低效的算法,都可能影响到aanda的整体性能。

首先,他将目光聚焦在数据处理的模块上。

之前的代码虽然能够实现基本的数据读取和初步分析,但在处理大规模数据时,速度明显不够理想。

“必须提高数据读取和预处理的效率。”

林宇喃喃自语道。

他开始深入研究各种数据结构和算法,试图找到一种更适合当前需求的方法。

经过反复的比较和测试,林宇决定采用一种新的数据结构——哈希表与二叉搜索树相结合的方式。

这种结构能够在快速查找和插入数据的同时,保持较好的平衡性,大大提高了数据处理的速度。

然而,实现这个新的数据结构并非一帆风顺。

在将其融入到现有代码的过程中,林宇遇到了许多兼容性问题。

原有的代码逻辑与新的数据结构之间存在冲突,导致程序频繁出错。

“别慌,一步一步来。”

林宇安慰着自己,他的额头渗出了细密的汗珠,但他的双手依然坚定地在键盘上敲击着。

他耐心地逐行检查代码,找出冲突的部分,并进行细致的修改。

每一次的修改都伴随着紧张的测试,期待着能够解决问题。

但往往是解决了一个问题,又引发了新的问题。

“这是怎么回事?为什么数据会丢失?”

林宇看着测试结果中出现的异常,心情愈发沉重。

他再次陷入了沉思,重新梳理自己的思路。

经过几个小时的排查,林宇终于发现是在数据转移的过程中,由于指针操作的失误,导致了部分数据的丢失。

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