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“学习。”
孔先波闷声回答。
听到这两个字,本来已经闭上眼的翟自强,也瞬间没睡意了,打开手机,翻看今天课堂上拍下来的板书。
整整三天,许青舟基本都沉浸在各种复杂的数据之中,仿佛找回了当初主持实验时的状态,保持图书馆、寝室、食堂三点一线的生活。
然而即便是这样,截止到第二天的晚上,他也只完成了第二套模型的建立,在考虑磁场强度对临界电流密度的影响同时,加入温度这一变量,对模型进行优化,让它包含温度对临界磁场强度的影响。
临界磁场强度$B_c$与温度$T$之间的关系为:
B_c(T)=B_ocdot(1-T^2T_c^2)Bc(T)=Bo(1T2Tc2)。
许青舟打开电脑,进入python,将这个温度依赖的临界磁场强度代入到临界电流密度的模型中。
Bc=Bo*(1-(TTc)**2)#计算临界磁场强度
ifBc
raiseVa1ueerror(“Temperatureistoohighforsupernetductivity.“)
Jc=Jo*(1-BBnetJc
许青舟把数值带入进入之后,突然现有好几组数据异常。
(B,T,Jo=1e1o,Bo=12,Tnet应该是2。
n是电流密度随磁场强度下降的度,这意味着22号样品第1o次测试时出现问题。
自习室中,除了许青舟,还有一位奋战的男生,看着许青舟身前摆满各种数据,还有厚厚的草稿纸,上面写着密密麻麻的计算。
男生忍不住一阵感慨,这是从哪里冒出来的大神。
他连续两天都在自习室遇到这人了,似乎在做一个极其艰难的验算。
男生深吸一口气,打起精神,心中突然有了胜负欲。
学习上比不过,熬夜上课不能输!
这头,许青舟完全没注意到男生奇异的目光,他已经开始详细筛查各项数据,先检查模型,模型没问题就检查数据,时间,磁场强度.
在22号样品之后的数据,带入进去,也存在少量问题。
是,如果按照现在的实验继续进行下去,到8o号样品的时候,各方面数据似乎都在稳中向好,可一旦往后,到1oo号样品,n的值就会变成o了。
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