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听了这话,马库斯感觉受到了一万点暴击。
这些都很简单吗?作为一个计算机领域的研究人员,他对自己的专业能力向来充满自信。
但听完林枫那一席话后,他却备受打击。
不过很快马库斯就释然了。
毕竟林是有的数学背景的,有些独到的见解这很正常。
每个圈子都有鄙视链,学术圈尤其如此。
在人工智能这个领域,有数学背景的人往往占据鄙视链的顶端。
这种鄙视链的逻辑很简单——数学是所有科学的基础,尤其是在人工智能领域,数学几乎是所有技术背后的支柱。
无论是概率论、线性代数,还是微积分、统计学,乃至更深层的拓扑学、泛函分析,这些抽象的数学工具都是推动算法发展不可或缺的要素。
掌握这些工具的人,当然被认为站在更高的认知层次上——站在这一层次的人,能够从根本上理解技术的底层原理,而不仅仅是操作某个现成的工具。
正因如此,那些有数学背景的人——尤其是纯粹从数学角度研究人工智能的——往往被认为是圈子里的“天花板”
,他们不仅理解代码,更能从理论层面推导出新的算法,甚至预见技术的未来方向。
现在看来,林就是这样的人。
相比之下,像马库斯这样以工程背景为主的人,更多的是应用现有的工具和框架,在实战中解决问题。
记得某个着名的笑话流传已久——“算法工程师在写代码时,根本不需要担心矩阵相乘的问题,因为背后总有一个数学家在替他们操心。”
虽然这是句玩笑话,但它精准地揭示了学术鄙视链的现实:掌握数学的人,不仅可以做底层开发,还可以成为理论的创造者,而那些没有数学背景的人,往往只能成为技术的“使用者”
。
“这种感觉真是让人沮丧,我可没觉得简单。”
马库斯轻轻叹了一口气,无奈地耸了耸肩:“反正换做是我是绝对不会想到这些创新性的思路。”
林枫微笑着,淡然说道:“我们中国有句古诗,不识庐山真面目,只缘身在此山中。
其实有时候,跳出框架去看问题,能发现许多以前没有注意到的可能性。
未来的技术发展是多维度的,除了算法,硬件、数据和理论的进步都会推动整个领域前进。
像注意力机制这些概念,虽然现在还不成熟,但只要稍加探索,就会发现它们背后蕴藏着巨大的潜力。”
跳出框架去思考吗?马库斯深深吸了一口气,一时间有种醍醐灌顶的感觉。
他突然意识到他在钻研的时候一直遇到瓶颈的原因。
大概就是因为他没能跳脱出现有的技术框架去思考问题,而是一直依赖于现有的技术层级去保守的思考。
正是这样的保守,使得其思维始终受到禁锢。
“我得说谢谢你,林,你的这些话……让我收获特别多。
我要改变我未来一段时间的安排了,也许未来接下来的研究重点,我都会围绕你提到的这些想法展开,我总感觉依据你提到的这些内容,我们有望开启一个崭新的未来。”
马库斯的语气中透着些许感激与钦佩。
林枫笑而不语,他清楚地知道,自己这次的“提示”
已经为这位同行种下了未来技术革新的种子。
“是啊,那一天一定会来的。”
林枫轻轻说道,语气中透出一种超然的自信。
马库斯望向窗外,仿佛在凝视着一片尚未开垦的未来土地,而他和林枫,似乎即将成为开拓这片领域的先锋。
“未来在这里,而我们,正站在它的门口。”
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